Detector de Imagens Duplicadas é uma ferramenta gráfica para Windows, desenvolvida com wxPython
, que identifica imagens duplicadas em uma pasta. Oferece opção para exclusão automática e geração de relatórios detalhados.
- Detecção de imagens duplicadas utilizando perceptual hash (pHash).
- Interface gráfica simples e intuitiva.
- Opção para exclusão automática de duplicatas.
- Geração de relatórios completos em
.txt
. - Configuração de sensibilidade para ajustar a precisão da detecção.
- Suporte aos formatos de imagem:
.png
,.jpg
,.jpeg
,.bmp
,.gif
. - Visualização rápida das duplicatas encontradas.
- Histórico e acesso ao último relatório salvo.
- Abra o aplicativo.
- No menu Arquivo, defina a pasta para salvar o relatório (opcional).
- Clique em Selecionar Pasta e escolha a pasta com as imagens.
- (Opcional) Marque a opção Excluir automaticamente duplicadas se quiser remover as cópias.
- Clique em Iniciar Verificação.
- Aguarde a conclusão e consulte o log e o relatório gerado.
- Visualize as duplicatas encontradas e abra o relatório diretamente pelo menu.
Ação | Atalho |
---|---|
Salvar relatório | Alt + S |
Abrir imagens | Alt + I |
Abrir relatórios | Alt + R |
Último relatório | Alt + L |
Limpar log | Alt + C |
Sair | Ctrl + Q |
Configurar sensibilidade | - |
Verificar pasta novamente | - |
Sobre | - |
Como usar | - |
Após a verificação, um relatório em .txt
é gerado contendo:
- Data e hora da análise.
- Caminho da pasta analisada.
- Quantidade de duplicatas encontradas.
- Lista de duplicatas e seus respectivos originais.
- Status das imagens (se foram excluídas ou apenas identificadas).
O relatório é salvo automaticamente na pasta escolhida.
- Python 3.8+
- wxPython
- Pillow
- ImageHash
Para instalar as dependências:
pip install -r requirements.txt
Este projeto está licenciado sob a licença MIT — veja o arquivo LICENSE para detalhes.
Desenvolvido por HermesRoot.