🫁 Asthma Prediction Factors Risk 🔬

🔍 Análisis y Predicción del Riesgo de Asma

Este repositorio contiene un estudio basado en Machine Learning 🤖 para predecir el riesgo de asma 🫁 en pacientes, utilizando datos clínicos y factores ambientales.

📌 Características

✅ Objetivo: Identificar factores de riesgo y predecir el asma 🏥
✅ Modelos usados: Random Forest 🌳, XGBoost ⚡, Redes Neuronales 🧠
✅ Dataset: Datos clínicos + Factores ambientales 🌍
✅ Análisis: Estadística descriptiva 📊 y correlaciones 📈
✅ Implementación: Python 🐍 + Scikit-Learn + TensorFlow

🚀 Cómo Usar

1️⃣ Clona el repositorio:

git clone https://github.com/tu_usuario/Asthma-Prediction-Factors-Risk.git

2️⃣ Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

3️⃣ Ejecuta el análisis y predicciones:

python main.py

📊 Resultados y Visualizaciones

📈 Factores de riesgo clave identificados con análisis de SHAP ⚡
📊 Gráficos de correlación y distribución para la exploración de datos

💡 Contribuciones y Contacto

🤝 ¡Las contribuciones son bienvenidas! Puedes abrir un issue o enviar un pull request.

🔗 Autor: [Jesús David Silva Rangel] | ✉️ Contacto: [jdsr.cuentapersonal@gmail.com]

🚀 ¡Explora, aprende y contribuye!