Purpose

ML Hackathon:

• SOA: Bir HTML sayfasından veri (text) çekme servisi

• ML: Türkçe Sentiment (Duygu) Analizi yapabilecek şekilde doğal dil işleme adımlarına bakılacaktır.

     Verinin toplanması
     Verinin olumlu/olumsuz şeklinde ayrılması, taglenmesi
     Gereksiz karakterlerin atılması (Veri ön işleme)
     Verinin makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılacağı hale getirilmesi (textin vektörlere/matrislere dönüştürülmesi)
     Başarımı en yüksek modelin bulunması için denemeler yapılması
     Modelin oluşturulması (pkl / pickle)
  

• IWP: Veri girişi sağlanacak HTML sayfalarının tasarımı

• Veritabanı: Gerekli kullanıcı tablolarının tasarımı

Table of Contents

• Table of Contents
  • Features
  • Prerequisites
  • Installation
  • Found a Bug? Want to Contribute?
  • Test
  • Production

Features

Prerequisites

• Net Core 2.2
• NodeJS >= 10.x
• Python 3.x
• VSCode (ideally)
• Anaconda (ideally)

Installation

Found a Bug? Want to Contribute?

• Kendi isminizde bir branch oluşturup bütün yaptığınız değişiklikleri oraya push etmeniz gerekir.

• Eğer projede eksik gördüğünüz başka yer varsa GitHub Issues kısmına ekleyebilirsiniz.

• Bir bug ile karşılaşırsanız yine GitHub Issues kısmına ekleyebilirsiniz.

Test

Production